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강남스마일 라식수술 비교 몇년만에 지인을 만났을 때 학교에서 시력이 나빠 안경을 쓰던 친구가 안경을 벗고 이미지 변신에 성공한 것을 봤습니다. 실제로 최근 스마트폰 등 다양한 디지털 기기에 장기간 노출되어 시력 문제를 호소하는 사람들이 많아지면서 시력 교정 수술에 대한 관심이 급증하고 있다.
눈 내부의 굴절 이상은 안경이나 렌즈로 교정할 수 있지만 결국 이러한 부가적인 도구를 착용하지 않고서는 세상이 여전히 흐릿하게 보이기 때문에 날카로운 경계선처럼 느껴질 뿐입니다. 그래서 강남스마일라식에 주목하게 되었는데, 3세대 시력교정 수술로 1세대 라식과 2세대 라식의 장점을 결합한 것으로 유명합니다. 세 가지 방법 모두 각막 실질에 레이저 광을 조사한 후 일부를 절단하여 눈의 굴절 이상을 올바르게 교정합니다.

교정 방법은 동일하지만 방법에는 분명한 차이가 있습니다. 라식은 각막절편을 만들어야 하기 때문에 적절한 각막두께를 지탱해 주어야 합니다. 라섹은 외부 충격에 강한 각막 상피를 제거한 후 시행하는 방법으로 각막의 두께가 충분하지 않아도 시술이 가능하다. 그러나 상피를 제거하기 때문에 보호안경을 착용해야 하며 이로 인해 통증이 발생할 수 있습니다.

강남스마일라식의 장점은 기본적으로 2mm정도의 아주 작은 절개를 통해 시력을 교정한다는 점입니다. 그래서 기존의 눈 모양에 큰 변화를 줄 필요가 없어 회복기간은 2~4일 정도이며, 수술 후 첫날부터 일상생활에 크게 불편함 없이 소화할 수 있습니다. 다음날.

하지만 더 발전된 기술로 인해 강남스마일 레이저 수술의 평균 가격은 200만원에서 300만원 사이로 성급하게 선택하기에는 분명히 부담이 됩니다. 그래서 더 적절한 곳에서 안전하게 하기를 바라고 있습니다.

결국 내가 선택한 곳은 인공지능을 이용해 현재 내 눈에 맞는 맞춤형 시력교정 예측시스템을 갖추게 된 것이다. 이곳의 좋은 점은 각자의 눈 모양에 맞는 시력교정 수술을 추천해 줄 수 있다는 점이다.

AI 시력교정 프로젝트를 예로 들어 강남스마일라식 수술을 진행하기 전, 진행 중인 60여 가지의 다양한 검사 결과를 분석한 후 다양한 시력교정 수술 중 가장 성공했다고 평가받는 방법을 제시했다.

처음에는 이 AI 시스템이 제시한 결과를 어떻게 믿을 수 있는지 궁금했습니다. 하지만 걱정할 필요는 없습니다. 1세대 시력교정 병원과 매칭하여 29년 동안 축적된 50만 개의 안구 및 수술 데이터를 적극 활용하여 클린 데이터로 변환한 후 학습합니다.

실제 AI의 경우 학습 데이터가 많을수록 정확도가 높아집니다. 이에 AI 시력교정 솔루션의 경우 50만 개 이상의 안구 빅데이터를 활용했을 뿐만 아니라 안과의사들이 공동으로 개발하고 머신러닝을 의료진의 의견에 적극 반영했다. 따라서 결과는 충분히 신뢰할 수 있습니다.

보통 강남스마일라식 시술시 가장 중요한 것은 현재 시력, 각막두께, 동공크기, 난시입니다. 하지만 전체적인 상황이 비슷하더라도 AI 시력교정 프로그램을 사용해보면 개인마다 추천하는 시술이 다른 것을 확인할 수 있다. 이러한 차이가 나는 이유는 사람의 눈이 지문처럼 모양이 다르기 때문입니다. 하지만 AI 시스템 도입 이전에는 의료진 개인의 판단으로 시력교정 수술이 결정됐는데, AI 시력교정 프로그램은 50만 안구 데이터를 기반으로 머신러닝을 완성해 안검하수까지 정확하게 분석할 수 있다. 놓칠 수 있는 가장 작은 눈 디테일. 내가 제안할 수 있는 것입니다. 각막의 모양, 눈의 축 등 디테일한 차이까지 고려하여 현재 나의 눈 상태에 맞는 시력교정 방법을 제안합니다. 실제로 각막의 지형도를 충분히 고려하지 않으면 눈부심이나 안구건조증과 같은 불편한 증상이 뒤따를 수 있습니다. 또한 AI 시력교정 프로그램은 5억 6000만 번의 수술 시뮬레이션을 진행해 최대 52개의 변수를 분석해 작은 오차로 수술 후 시력을 예측해 실제로 더 선명한 시력을 기대할 수 있다. 수술을 하기 전에는 혹시 모를 부작용에 대한 걱정을 하지 않을 수 없었습니다. 이와 관련하여 대부분의 부작용은 인공지능 시스템을 갖춘 곳에서 시행하기 때문에 수술 전 검사로 정확하게 판단할 수 있으며, 각막확장증, 녹내장 등의 위험한 안과질환도 인공지능 프로그램. 사전 필터링을 통한 4세대 기계 학습 알고리즘. 안전 발전은 모든 사람의 꿈의 일부입니다. 충분한 기술과 환경을 갖춘 곳을 선택해야 했기 때문에 이곳이 답이라고 판단했습니다.

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